Одной из самых серьезных социальных проблем в мире считают суициды." />
Сегодня:
$
Нефть
Золото

Как посты в Твиттере сообщают о суицидальных наклонностях автора

Одной из самых серьезных социальных проблем в мире считают суициды. На протяжении многих десятилетий исследователи изучают эту тему и пытаются разработать методы по предотвращению самоубийств. Сегодня благодаря компьютерным технологиям у них появился новый источник информации — социальные сети. С их помощью лингвисты, психологи и программисты и надеются совершить революцию в этой сфере. О проекте американских ученых – в материале «Практика».

когда Твиттер придет на помощь

В США изучением суицидальных наклонностей через активность в социальных сетях занимается аналитическая компания Qntfy. Ее сотрудники используют программу Linguistic Inquiry Word Count (LIWC), следящую за изменениями в коммуникационном поведении человека в сети. Через нее можно пропустить тот или иной текст и в результате получить статистику по частоте использования определенных слов, смайлов, речевых оборотов и прочее. Специалисты компании уверены, что эта технология может применяться для определения предрасположенности человека к психическим расстройствам и суицидальным наклонностям.

В недавно опубликованном исследовании глава Qntfy Глен Копперсмит и его коллеги проанализировали две группы пользователей Твиттера. В первую вошли те, кто открыто говорил в соцсетях о своих суицидальных намерениях, вторая группа была контрольной. Анализ твитов пользователей соцсети из обоих групп показал, что имеющие наклонности к суициду чаще других используют грустные эмодзи, голубые или разбитые сердечки.

Однако использование таких символов, конечно, не является безусловным признаком суицидального поведения. Исследователи заметили, что перед попыткой совершить самоубийство многие пользователи из первой группы писали в своих соцсетях грустные сообщения, и чем ближе человек приближался к намерению убить себя, тем отчаяннее и злее становились твиты.

Авторы работы также выделили некоторые слова-маркеры, которые могут свидетельствовать о суицидальном поведении. Среди них: смерть, здоровье, грустно, они, сексуальный, клянусь, гнев и некоторые другие.

В компании уверены, что такого рода информация из соцсетей, а также данные, собранные с мобильных устройств, могут быть чрезвычайно ценны для специалистов, занимающихся выявлением и предупреждением суицидального поведения.

Впрочем, будет ли эта программа применяться, пока не ясно. Потребуется как минимум еще несколько лет на то, чтобы найти финансирование для проекта и провести дополнительные исследования. Компания все время ищет новых «доноров» из Твиттера, Инстаграма, Фэйсбука и прочих соцсетей. Планы у сотрудников Qntfy глобальные, в компании хотят научиться определять наличие суицидальных наклонностей на самом начальном этапе, за несколько недель или даже месяцев до попытки человека лишить себя жизни.

каков характер суицидального поведения

Старший преподаватель Университета Юты Крейг Брайн уже многие годы изучает проблему суицидов у бывших военных. В своих исследованиях он применяет методику динамического моделирования. Вместо того, чтобы просматривать статистику по самоубийствам, он и его коллеги анализируют настроение и язык постов в социальных сетях людей, совершивших суицид. Свои исследования того, как суицидальные наклонности военных проявляются в их поведении в фэйсбуке, Брайн вместе с группой других ученых начал еще в 2013-м. В частности, исследователи проанализировали 700 аккаунтов покончивших жизнь самоубийством военных, сравнив их с 700 аккаунтами военнослужащих, умерших по каким-либо другим причинам.

В результате ученые не только подтвердили гипотезу об изменении поведения в соцсетях склонных к суициду людей, но и разработали модель развития суицидального поведения. Она оказалась не линейной, а волнообразной, что идет вразрез с устоявшимся мнением о том, что она представляет собой непрерывную нисходящую спираль.

Согласно выводам исследования, в отличие от военных из второй группы, военнослужащие, совершившие самоубийство, демонстрировали иное поведение в социальных сетях. В их постах упоминалось о стрессовых жизненных ситуациях, язык сообщений был негативно эмоционально окрашен. Затем эти люди писали о своем здоровье, эмоциях и мыслях, но примерно за три месяца до суицида такие посты становятся большой редкостью. Примерно за месяц до смерти в их аккаунтах появляются записи, говорящие о «неадекватном поведении» человека (например, употребление спиртного или самоизоляция). В то же время, в сообщениях этого же периода наблюдается более стабильное отношение к себе и окружающей действительности.

Нужна ли программа анализа соцсетей

Суицидальные наклонности могут быть связаны с наследственностью, употреблением алкоголя и наркотиков, психологическими, социальными и другими факторами. Однако не всегда такие люди решаются на самоубийство, и ученые долгое время пытались выявить закономерности, подталкивающие человека к такому отчаянному шагу.

В течение последних десятилетий специалисты провели сотни исследований в этой области и им удалось получить большое количество информации. Но суицидологи часто отмечают, что эта информация неактуальна, в ней отсутствует конкретика, она основана на неэффективных методах изучения. В то же время алгоритм, по которому работает программа LIWC, открывает новые перспективы для разработки проблемы суицидов — она дает специалистам вести лингвистическую статистику, отслеживать и анализировать изменения в речевом поведении и сопоставлять эти данные с теми, что были получены в ходе предыдущих исследований суицидальных наклонностей.

Помимо этого, в Qntfy надеются, что программа будет полезна не только суицидологам и психотерапевтам, но и обычным людям. Они смогут самостоятельно отслеживать изменения в своем психическом состоянии, поскольку зачастую самому человеку сложно понять, что за процессы происходят внутри его мозга. Даже если человек внешне пытается казаться счастливым, алгоритм заметит мельчайшие изменения в его коммуникативном поведении.

Однако критики такого лингвистического анализа социальных сетей считают, что такая методика может быть серьезной угрозой для личного пространства. Так в 2014 году появилось онлайн-приложение Samaritans radar, которое оповещало пользователя Твиттера в случае, если один из его друзей в этой соцсети в своих сообщениях демонстрировал опасное для его здоровья поведение. Приложение проработало всего 10 дней, его заблокировали из-за нарушения соглашения о приватности. Но в Qntfy надеются, что их программу не постигнет такая же судьба и что она поможет огромному количеству людей.

Больше интересных статей:

Почему мы получаем удовольствие, линчуя незнакомцев в интернете

«Почти всех крупных сексологов подвергали травле»

«Аватар с триколором — ваша личная психологическая проблема»

Оставить комментарий

avatar
wpDiscuz

Как успевать читать всё интересное?

Получайте лучшие материалы в нашей рассылке